AI驅(qū)動(dòng)的智能轉(zhuǎn)型:悅點(diǎn)科技Knora-AI打造企業(yè)智能創(chuàng)新加速器
AI驅(qū)動(dòng)的智能轉(zhuǎn)型:悅點(diǎn)科技Knora-AI打造企業(yè)智能創(chuàng)新加速器
隨著科技迭代加速和全球化競(jìng)爭(zhēng)的日益加劇,技術(shù)進(jìn)步、市場(chǎng)需求、消費(fèi)者偏好、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài)及政策環(huán)境的變化都會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,企業(yè)在研發(fā)和生產(chǎn)方向上的決策復(fù)雜且關(guān)鍵。
在這種快節(jié)奏中,很多工業(yè)制造企業(yè)面臨著研發(fā)效率低、生產(chǎn)管理粗放、運(yùn)營(yíng)決策滯后等挑戰(zhàn)。依賴人工經(jīng)驗(yàn)的管理模式難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通與全流程智能協(xié)同,嚴(yán)重限制了業(yè)務(wù)的發(fā)展。
悅點(diǎn)科技基于Knora-AI為某工業(yè)研究院構(gòu)建解決方案,從科研、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、運(yùn)營(yíng)管理四大核心環(huán)節(jié)切入,精準(zhǔn)解決企業(yè)痛點(diǎn),助力傳統(tǒng)行業(yè)效率提升。
痛點(diǎn)分析
某工業(yè)研究院承擔(dān)著極為關(guān)鍵的科研和生產(chǎn)任務(wù),其成果不僅有深遠(yuǎn)的學(xué)術(shù)價(jià)值,更對(duì)國(guó)家工業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)建設(shè)乃至國(guó)家安全具有重要意義。在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,主要面臨以下挑戰(zhàn):
1、 科研創(chuàng)新方向不清晰:技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈脈絡(luò)認(rèn)識(shí)不完整,內(nèi)外部情報(bào)信息掌握不足,難以科學(xué)地決定研究方向;
2、 生產(chǎn)管理信息滯后:生產(chǎn)排程缺乏靈活性,難以根據(jù)生產(chǎn)任務(wù)的動(dòng)態(tài)變化及時(shí)調(diào)整;
3、 供應(yīng)鏈管理能力弱:缺乏有效的供應(yīng)商狀態(tài)和庫(kù)存監(jiān)控體系,易發(fā)生原材料供應(yīng)不及時(shí)或者庫(kù)存積壓等情況;
4、 運(yùn)營(yíng)決策支持不足:對(duì)于設(shè)備管理、資源調(diào)度和決策分析方面,缺乏全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持,無(wú)法快速做出合理決策。
以上問(wèn)題影響企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展,因此,需要一個(gè)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)來(lái)整合各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)和信息,實(shí)現(xiàn)全流程的智能化管理,提升整體競(jìng)爭(zhēng)力。
解決方案及亮點(diǎn)
悅點(diǎn)科技基于 Knora-AI 平臺(tái)打造的技術(shù)產(chǎn)品譜系與動(dòng)態(tài)管理系統(tǒng),為某工業(yè)研究院提供了全新的解決方案。
1、 加速研發(fā)決策
Knora-Data知識(shí)圖譜系統(tǒng)對(duì)產(chǎn)業(yè)的工序、工藝、技術(shù)產(chǎn)品、研發(fā)方向進(jìn)行系統(tǒng)而有序的梳理、建立關(guān)聯(lián)和分層,理清技術(shù)和產(chǎn)品“家底”;同時(shí),Knora-AI平臺(tái)將領(lǐng)域最新國(guó)內(nèi)外行業(yè)報(bào)告、期刊、論文、競(jìng)對(duì)動(dòng)態(tài)等情報(bào)進(jìn)行收錄和管理,構(gòu)建了內(nèi)部知識(shí)庫(kù),用戶可以通過(guò)自然語(yǔ)言交互獲取信息。
員工可以通過(guò)大模型從海量信息情報(bào)中快速提取有價(jià)值的信息,并通過(guò)知識(shí)圖譜關(guān)聯(lián)出文章涉及的工序、工藝、技術(shù)產(chǎn)品、研發(fā)方向、相關(guān)情報(bào)及項(xiàng)目情況。這些整合后的高價(jià)值信息將推送給相關(guān)項(xiàng)目成員,幫助團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)行業(yè)趨勢(shì)、前沿技術(shù)以及潛在的機(jī)會(huì),提升了情報(bào)利用效率和創(chuàng)新效能。
2、 智能生產(chǎn)監(jiān)控
通過(guò)Knora-AI構(gòu)建的生產(chǎn)監(jiān)控智能體,企業(yè)實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù),結(jié)合大模型進(jìn)行深度分析,能夠有效預(yù)測(cè)設(shè)備可能出現(xiàn)的故障,并提前給出維護(hù)建議,有效避免設(shè)備突發(fā)故障導(dǎo)致的生產(chǎn)停滯。
同時(shí),結(jié)合生產(chǎn)任務(wù)的動(dòng)態(tài)變化及相關(guān)數(shù)據(jù),綜合考慮訂單優(yōu)先級(jí)、設(shè)備產(chǎn)能、原材料供應(yīng)等多方面因素,系統(tǒng)能夠自動(dòng)調(diào)整生產(chǎn)排程,提升生產(chǎn)設(shè)備的利用率,確保生產(chǎn)任務(wù)按時(shí)完成,從而提升企業(yè)訂單交付能力。
3、 供應(yīng)鏈穩(wěn)定可控
通過(guò)對(duì)市場(chǎng)需求的預(yù)測(cè)和生產(chǎn)計(jì)劃的動(dòng)態(tài)調(diào)整,智能體自動(dòng)優(yōu)化采購(gòu)訂單和物流時(shí)間,優(yōu)化原材料供應(yīng)效率和庫(kù)存水平的合理控制,提高供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度和靈活性。
針對(duì)可能出現(xiàn)的供應(yīng)鏈中斷的問(wèn)題,悅點(diǎn)為客戶開發(fā)了風(fēng)險(xiǎn)管理智能體,通過(guò)對(duì)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析,能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素,如供應(yīng)商的生產(chǎn)中斷、物流運(yùn)輸?shù)难诱`等,并提前發(fā)出預(yù)警信號(hào),并為供應(yīng)鏈管理人員提供定制化的應(yīng)對(duì)方案,如尋找替代供應(yīng)商、調(diào)整庫(kù)存策略、優(yōu)化物流配送計(jì)劃等,幫助企業(yè)有效應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn),保障供應(yīng)鏈的穩(wěn)定運(yùn)行。
4、資源優(yōu)化與智能決策
在企業(yè)資源配置和可持續(xù)利用方面,依托Knora-Data構(gòu)建的技術(shù)產(chǎn)品譜系,用戶能夠通過(guò)對(duì)話,了解項(xiàng)目信息、所屬技術(shù)產(chǎn)品、行業(yè)地位、上下游企業(yè)、優(yōu)勢(shì)企業(yè)及其對(duì)應(yīng)的核心產(chǎn)品等信息,便于管理人員迅速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題與機(jī)遇,及時(shí)做出調(diào)整,優(yōu)化研發(fā)資源配置。
悅點(diǎn)也為該企業(yè)構(gòu)建了相關(guān)智能體,通過(guò)收集設(shè)備運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)、故障情況等信息,制定維護(hù)計(jì)劃,降低設(shè)備的故障率。
此外,通過(guò)對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)等企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的收集,相關(guān)智能體能夠基于大數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù),例如在制定新產(chǎn)品研發(fā)計(jì)劃時(shí),智能體可以通過(guò)分析市場(chǎng)需求,為產(chǎn)品的研發(fā)方向提供參考建議。
總結(jié)
工業(yè)企業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)重重,悅點(diǎn)科技借助 Knora-AI 打造的方案,直擊企業(yè)科研、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、運(yùn)營(yíng)決策等痛點(diǎn),憑借加速研發(fā)決策、智能生產(chǎn)監(jiān)控、穩(wěn)定供應(yīng)鏈、優(yōu)化資源與智能決策等功能,有效提升企業(yè)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。這一方案不僅為某工業(yè)研究院開辟新局,更為工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了可參考的案例。
該解決方案不僅可以應(yīng)用于工業(yè)制造領(lǐng)域,未來(lái),還可應(yīng)用于以航天航空、重型裝備、新能源、國(guó)防等為代表的國(guó)之重器領(lǐng)域,同時(shí)也可幫助消費(fèi)品制造企業(yè)的研發(fā)部門激發(fā)潛力,推動(dòng)核心技術(shù)突破與創(chuàng)新,優(yōu)化生產(chǎn)及供應(yīng)鏈管理,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

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