一邊裁員一邊缺人,制造業(yè)工程師進退兩難
回顧2024年,我們熟悉的諸多制造業(yè)企業(yè)都開啟了裁員模式。
裁員潮起,制造業(yè)的“瘦身”之舉
近日,有職場平臺傳出消息,激光雷達行業(yè)的先鋒企業(yè)禾賽科技正著手實施一項裁員計劃,預計此次裁員將波及數(shù)百名員工,并伴隨著N+1的賠償方案,同時確認無年終獎發(fā)放。觀察禾賽科技在機器人市場的表現(xiàn),其實十分亮眼,單月交付激光雷達超過2萬臺,廣泛應用于移動機器人、配送機器人、清掃機器人、割草機器人等多個細分領域。此外,禾賽科技的激光雷達產(chǎn)品更是累計獲得來自21家車企的超過100款前裝量產(chǎn)車型的定點合作。
按理說,這樣產(chǎn)銷都不錯的企業(yè)不至于走上裁員這條路。根據(jù)行業(yè)分析人士所說,禾賽科技此次裁員可能是公司在優(yōu)化成本的同時,持續(xù)研發(fā)創(chuàng)新,整合資源提升效率的一次調(diào)整。
無獨有偶,鋰電設備龍頭先導智能近日也陷入了裁員風波。眾多自稱先導智能現(xiàn)任及前員工的個體在互聯(lián)網(wǎng)平臺上公開指責公司。此次裁員主要波及先導智能的鋰電池部門,而該部門在2024年上半年的收入同比下降了27.10%。先導智能對此回應稱,企業(yè)經(jīng)營過程中各業(yè)務模塊隨行業(yè)發(fā)展趨勢經(jīng)歷波動是常態(tài),公司會根據(jù)業(yè)務發(fā)展實況進行人員崗位的動態(tài)調(diào)整,這是企業(yè)運營中的常規(guī)管理策略。
禾賽科技與先導智能的情況并非個例,在整個制造業(yè)領域,類似的裁員故事正不斷上演。
縱觀制造業(yè)市場的裁員現(xiàn)象,背后是多重壓力交織而成的困境。一方面,全球經(jīng)濟增長的步伐放緩,貿(mào)易摩擦時有發(fā)生,市場需求呈現(xiàn)出不穩(wěn)定的態(tài)勢。以傳統(tǒng)的家電制造業(yè)為例,在海外市場遇冷、國內(nèi)市場趨近飽和的雙重夾擊下,企業(yè)訂單量明顯下滑,產(chǎn)能過剩問題日益凸顯。為了削減成本、維持資金鏈的運轉(zhuǎn),裁員成為不少企業(yè)迫不得已的選擇。比如,海信集團最近的裁員風波,不只是在家電行業(yè),在中國企業(yè)和中國制造領域,均引發(fā)了廣泛的關注和熱議。海信集團品牌部公開聲明指出市場上流傳的“裁員數(shù)萬人”為謠言,但也承認企業(yè)確實在進行人員優(yōu)化,屬于常規(guī)動作。
另一方面,當大宗商品價格上漲時,對于大量依賴原材料的制造業(yè)企業(yè)來說,成本顯著增加。加之環(huán)保要求的日益嚴苛,企業(yè)在污染治理、節(jié)能減排方面的投入不斷增加,進一步加重了成本負擔。在此背景下,企業(yè)不得不對人力成本進行重新審視,裁員成為優(yōu)化成本結(jié)構的關鍵一環(huán)。
宏觀經(jīng)濟環(huán)境和行業(yè)周期對制造業(yè)企業(yè)裁員規(guī)模有著直接影響。在行業(yè)需求低迷時,企業(yè)訂單減少,庫存積壓,資金鏈緊張,裁員往往成為企業(yè)應對困境的重要手段。
從裁員的實施路徑來看,企業(yè)也不再是簡單的“一刀切”,而是逐漸從單純的削減人力成本向優(yōu)化人員結(jié)構轉(zhuǎn)變。那些重復性高、技術含量低的基礎生產(chǎn)崗位。這些崗位不僅附加值低,而且隨著自動化技術的發(fā)展,極易被工業(yè)機器人和智能流水線所取代。
高端人才“饑荒”,制造業(yè)升級之困
與之形成鮮明對比的是,制造業(yè)在邁向智能化轉(zhuǎn)型的征程中,對高端人才的渴求達到了前所未有的程度。隨著數(shù)字化等概念的落地生根,企業(yè)急需一大批精通人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術,同時又深諳制造業(yè)生產(chǎn)流程、工藝優(yōu)化的跨領域復合型人才。
根據(jù)人社部、工信部、教育部此前發(fā)布的《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》,至2025年,中國制造業(yè)十大重點領域人才需求缺口將接近3000萬人,缺口率達48%。面臨的人才缺口主要是高技能人才和數(shù)字創(chuàng)新人才,這些人才不僅需要擁有跨學科的知識背景、具備解決復雜工程問題的能力,更需要愿意扎根基層一線的心態(tài)。
數(shù)據(jù)顯示,2024年1-10月,存在人才缺口的崗位多集中在技術類尤其是人工智能領域。云計算人才緊缺度最高,人才供需比僅為0.27,這意味著約4個云計算崗位爭奪1個?才。
脈脈高聘發(fā)布的《2024年度人才遷徙報告》顯示,近三年新經(jīng)濟行業(yè)求職難度依然存在,人才供需比從1.29上升到2.06,但崗位月薪保持了微漲態(tài)勢,從41394元上升到42874元;2024年,數(shù)字前端?程師位列高薪技術崗位榜首,平均月薪達67728元。緊隨其后的是大模型算法工程師(67,483元)和集成電路IC設計工程師(64,953元)。在月薪超過6萬元的高薪技術崗位中,大模型相關職位占據(jù)了半數(shù)。
薪資分化加劇,制造業(yè)吸引力待提升
一邊是企業(yè)求賢若渴,另一邊,則是制造業(yè)的就業(yè)吸引力尚需提升。
當前制造業(yè)薪資水平呈現(xiàn)出顯著的兩極分化態(tài)勢。一方面,低端崗位薪資增長乏力,甚至在部分企業(yè)出現(xiàn)停滯或下降的情況。根據(jù)中國新就業(yè)形態(tài)研究中心發(fā)布《2023中國藍領群體就業(yè)研究報告》,外賣員的月均收入為6803元,比建筑零工、工廠普工高出900到1200元。
另一方面,高端人才薪資一路飆升。在人工智能、芯片設計等前沿技術領域,高級工程師的平均年薪50萬元以上。這是因為高端人才稀缺,從業(yè)者往往能獲得豐厚的報酬。比如最近雷軍開出千萬年薪招攬了一位95后AI天才少女——DeepSeek開源大模型DeepSeek-V2的關鍵開發(fā)者之一羅福莉。
此外,隨著“綠色經(jīng)濟”理念的深入人心,環(huán)保行業(yè)也將迎來更多發(fā)展機遇,為求職者提供新的職業(yè)選擇。獵聘《ESG 人才吸引力洞察報告》大數(shù)據(jù)顯示,近一年 ESG 新發(fā)職位同比增長超60%,招聘平均年薪超31萬!
制造業(yè)薪資水平在不同地區(qū)、不同行業(yè)之間存在顯著差異。以長三角一體化示范區(qū)為例,機械工程師、電氣工程師以及工業(yè)設計工程師2023年工資中位數(shù)約為11萬至13萬元;機械工程師、電氣工程師以及工業(yè)設計工程師的高位數(shù)薪資可達30萬至50萬元。
人才供需不匹配與制造業(yè)升級之困
正如恩格斯在《社會主義從空想到科學的發(fā)展》所寫,“一方面是機器的改進,這種改進由于競爭而變成每個廠主必須遵守的強制性法令,同時就使工人遭到不斷的解雇:產(chǎn)生了產(chǎn)業(yè)后備軍。另一方面是生產(chǎn)的無限擴張,這也成了每個廠主必須遵守的競爭規(guī)律。這兩方面造成了生產(chǎn)力的空前發(fā)展、供過于求、生產(chǎn)過剩、市場盈溢、十年一次的危機、惡性循環(huán)?!?/p>
當下制造業(yè)正深陷類似困境,設備升級與生產(chǎn)擴張并行,不僅導致裁員現(xiàn)象頻發(fā),還引發(fā)了一系列人才供需失衡等問題。之所以出現(xiàn)一邊裁員,行業(yè)又一邊慨嘆人才不足,小編認為主要還是人才供給和需求存在質(zhì)量上的不匹配問題。
目前,在知識結(jié)構與實踐技能上,很多高校畢業(yè)生與制造業(yè)企業(yè)實際需求脫節(jié)嚴重。許多高校專業(yè)課程設置滯后,側(cè)重于理論知識灌輸,缺乏對技術在制造業(yè)應用場景的深入實踐,導致學生畢業(yè)后雖掌握一定理論,但進入企業(yè)后,面對復雜的生產(chǎn)工藝優(yōu)化、智能設備運維等實際工作,往往束手無策。而企業(yè)所需的跨領域復合型人才,不僅要精通前沿技術,還得熟悉制造業(yè)全流程,這類人才在市場中可謂鳳毛麟角。
在此形勢下,制造業(yè)工程師和求職者應該如何應對市場危機和挑戰(zhàn)?
對于制造業(yè)工程師而言,提升自身技能、緊跟技術發(fā)展趨勢是關鍵,保持對人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術和新工藝的敏感度,不斷提升自己的專業(yè)素養(yǎng)和實踐能力。
對于即將步入職場的畢業(yè)生而言,在制造業(yè)高端人才缺口日益凸顯的背景下,具備跨學科知識背景、能夠解決復雜工程問題的復合型人才將更受青睞。求職者應深入了解行業(yè)趨勢,選擇有發(fā)展?jié)摿Φ念I域進行深入學習和實踐。
無論是工作多年的“老司機”還是新入求職者,面對裁員潮和就業(yè)市場的波動,保持冷靜和理性,不斷提升自己、積極尋找機會,相信每個人都能在制造業(yè)的轉(zhuǎn)型大潮中找到屬于自己的位置。

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