隨著時(shí)代發(fā)展，汽車已成為一種不可或缺的交通工具，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，客戶對(duì)車輛的結(jié)構(gòu)和性能方面提出了更高的要求。為了滿足市場(chǎng)需求，汽車設(shè)計(jì)變的越發(fā)復(fù)雜，整車廠也越來越多地利用仿真來檢查各種設(shè)計(jì)場(chǎng)景和權(quán)衡取舍，在此過程中，仿真變得更加耗時(shí)，數(shù)據(jù)也變的更加密集。過去幾年中，仿真軟件一直在結(jié)合人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以幫助減少創(chuàng)建汽車仿真系統(tǒng)所需的復(fù)雜計(jì)算。

01面臨挑戰(zhàn)

在這一進(jìn)化過程中需要解決兩個(gè)主要問題，一個(gè)是結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)通過仿真軟件數(shù)值計(jì)算得到的仿真結(jié)果數(shù)據(jù)，為機(jī)器學(xué)習(xí)提供歷史數(shù)據(jù)，以便對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練；另一方面的挑戰(zhàn)在如何高效使用這些歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型和提供預(yù)測(cè)結(jié)果，以便減少?gòu)?fù)雜計(jì)算。只有解決好這兩個(gè)問題的融合問題，才能通過人工智能賦予汽車設(shè)計(jì)新的活力。

02解決方案

?？怂箍档姆抡媪鞒碳皵?shù)據(jù)管理平臺(tái)SimManager，能夠在整車性能研發(fā)過程中，對(duì)各個(gè)學(xué)科的仿真過程數(shù)據(jù)和結(jié)果數(shù)據(jù)按照項(xiàng)目、學(xué)科、階段、任務(wù)、方案等維度分類管理，結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)仿真關(guān)鍵結(jié)果數(shù)據(jù)，并建立所有數(shù)據(jù)的譜系追溯關(guān)系和版本管理。

并能夠通過和HPC高性能計(jì)算機(jī)集成，將仿真求解批量提交到高性能計(jì)算機(jī)求解，計(jì)算結(jié)束后將仿真結(jié)果回存到SimManager中，生成機(jī)器學(xué)習(xí)需要的模型數(shù)據(jù)，為機(jī)器學(xué)習(xí)生成降階模型提供數(shù)據(jù)輸入。

針對(duì)復(fù)雜仿真分析時(shí)間長(zhǎng)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化不能滿足迭代周期等行業(yè)痛點(diǎn)，?？怂箍?a style='color: blue;display:inline;border:none;' target='_blank' href='http://www.bursakizilaykizyurdu.com/soft/' onclick="HitLog('工業(yè)軟件','http://www.bursakizilaykizyurdu.com/soft/')" >工業(yè)軟件推出了智能實(shí)時(shí)仿真平臺(tái)ODYSSEE，能夠基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)秒級(jí)實(shí)時(shí)的CAE靜態(tài)、動(dòng)態(tài)仿真、圖像識(shí)別、智能預(yù)測(cè)等，顯著縮短計(jì)算分析周期，提高生產(chǎn)效率，為工程、制造和質(zhì)量提供實(shí)時(shí)解決方案。

基于SimManager仿真流程及數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，通過集成HPC和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件共同構(gòu)建的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案架構(gòu)圖如下所示：

03最佳實(shí)踐

某標(biāo)桿汽車企業(yè)利用?？怂箍礢imManager仿真流程及數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，已成功將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用到車輛性能研發(fā)的實(shí)踐中，并取得了顯著效果，包括：

• 利用已有仿真模型和結(jié)果，快速構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型；

• 利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型可快速對(duì)后續(xù)仿真進(jìn)行秒級(jí)結(jié)果預(yù)測(cè)和參數(shù)優(yōu)化；

• 利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型在車身彎曲模態(tài)計(jì)算時(shí)，由原來的CAE仿真計(jì)算需要的2小時(shí)縮減至10秒，并保證計(jì)算精度達(dá)到96%；

針對(duì)汽車約束系統(tǒng)進(jìn)行魯棒性分析，使用機(jī)器學(xué)習(xí)生成的降階模型代替CAE仿真，將仿真次數(shù)由1000次降至25次的情況下，預(yù)測(cè)精度達(dá)到97%，完全可實(shí)現(xiàn)降階模型進(jìn)行仿真替代，減少仿真消耗時(shí)間。

使用基于仿真模型并通過它運(yùn)行多工況來訓(xùn)練AI模型會(huì)產(chǎn)生一個(gè)降階模型，該模型能夠快速地進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算和評(píng)估以幫助優(yōu)化仿真參數(shù)，對(duì)涉及大量計(jì)算、復(fù)雜的汽車性能研發(fā)仿真工作可顯著提高效率。