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因邊緣計算聯(lián)姻,解密研勤工控與百度聯(lián)手打造的工業(yè)互聯(lián)網新玩法!

因邊緣計算聯(lián)姻,解密研勤工控與百度聯(lián)手打造的工業(yè)互聯(lián)網新玩法!

2020年1月8日,特斯拉上海工廠的交付儀式上,特斯拉CEO伊隆·馬斯克完全釋放了自我,上演了一出魔性十足的“脫衣舞”,其搔首弄姿的片段很快登上了各大新聞頭條,甚至被全球網友剪成各種鬼畜視頻。

是什么讓他如此興奮?G點為他身后這座特斯拉上海超級工廠。這座占地1200畝的超級工廠從開工到交付僅用了10個月時間,堪稱汽車行業(yè)的奇跡。除了驚人的建設速度,其產能也是相當驚人的。據(jù)2020全年財報中顯示,上海超級工廠的產能已達每年250,000 輛,計劃增加至每年450,000 輛,極大程度緩解了特斯拉的產量難題。

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“超級”的另一面,是智能。特斯拉的智能工廠實現(xiàn)了從倉儲、生產、品控的高度智能及可追溯,極大的地釋放出這座工廠的能量。以Model 3產線為例,各個生產管理系統(tǒng)均有針對性,可實現(xiàn)快速個性化配置,記錄所需數(shù)據(jù)。比如工廠員工使用的扭力扳手,扭矩、操作位置、角度等信息都全部精確記錄在了生產管理系統(tǒng)里。同時整條生產線的各個掃描點部署了47個機器人。這些機器人會測量每臺Model 3上的1900個測試點,以滿足設計指標——精確度為0.15毫米,同時記錄所需數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)具有很高的可追溯性,一旦遇到問題,可以追溯到零件級,追溯到具體工位和每一個細節(jié),保證了工廠可以更好地監(jiān)控成品中的故障和缺陷,及時有效地解決問題。

該數(shù)據(jù)還允許工廠動態(tài)優(yōu)化生產線,可能節(jié)省高達12%的維修成本,并將總體維護成本降低30%,從而減少70%的設備故障。以便為未來預防預見這些問題,并改進產品設計。

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智能工廠的大腦是云邊一體化的高性能計算體系,通過計算,在采集與理解外界及自身的資訊之后,智能分析判斷及規(guī)劃自身的生產行為;通過計算,結合數(shù)字孿生技術,實現(xiàn)更直觀的整體可視化生產與仿真、預測;通過計算,自動協(xié)調、重組甚至擴充各生產環(huán)節(jié)的工作任務,組成最佳的制造結構;通過計算,實現(xiàn)系統(tǒng)的自我升級,自動執(zhí)行故障診斷、排除及維護升級;通過計算,協(xié)調人機之間的合作關系,實現(xiàn)不同層次之間相輔相成。

而“大腦”的神經網絡,是由一種叫工業(yè)物聯(lián)網一體機的邊緣計算終端設備構成。

一般由算法層、云端互聯(lián)、硬件層三個部分組成。例如百度智能云DuLink工業(yè)智能物聯(lián)網平臺推出的工業(yè)物聯(lián)網一體機,其算法層主要是百度自研的OLAP聯(lián)機分析處理算法,云端連接的是百度智能云DuLink工業(yè)智能物聯(lián)網平臺,硬件層使用研勤工控OTF-8803H-E1邊緣計算工控機。

以工業(yè)物聯(lián)網一體機為“神經網絡節(jié)點”,在工業(yè)現(xiàn)場的邊緣側進行數(shù)據(jù)采集、處理及傳輸,承擔著打通工業(yè)互聯(lián)網“任督二脈”的重任,再與云平臺進行融會貫通,最后利用大數(shù)據(jù)分析,賦能制造。

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以物聯(lián)網技術為基礎,OLAP(聯(lián)機分析處理)業(yè)務處理能力為主的新型工業(yè)物聯(lián)網設備,設備具備數(shù)據(jù)治理分析能力,應用/算法創(chuàng)新開發(fā)能力,快速靈活配置,設備數(shù)據(jù)采集協(xié)議全覆蓋,集中配置和即插即用等功能,實時檢測統(tǒng)計企業(yè)設備相關信息,進行可視化的展示和分析。特斯拉超級工廠中就有數(shù)千臺同類設備24小時持續(xù)運行,才保證了超級工廠的“超”能力得以釋放。


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而百度工業(yè)互聯(lián)網一體機底層高性能的硬件設備也成為整個智能工廠、工業(yè)互聯(lián)名網體系得以構建的重要物理基礎,研勤工控的這臺高可擴展性的OTF-8803H-E1邊緣計算工控機,具備強勁的計算能力、豐富的I/O能力、強大拓展性能,在設備層提供了強有力的支持,明顯提升了人工智能和邊緣計算應用的響應能力和耐用性,可在邊緣側實現(xiàn)及時的數(shù)據(jù)驅動決策。


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全球權威的IT研究與顧問高德納咨詢公司預言,到2025年,50%的工業(yè)企業(yè)將使用IIoT平臺改善工廠運營,而今年這個比例僅為10%。信息化程度有待提升,與工業(yè)化融合程度不夠,是我國制造業(yè)正面臨的現(xiàn)狀。而工業(yè)物聯(lián)網能夠將生產過程的每一個環(huán)節(jié)、設備變成數(shù)據(jù)終端,全方位采集底層基礎數(shù)據(jù),并進行更深層面的數(shù)據(jù)分析與挖掘,從而提高效率、優(yōu)化運營。在“新基建”的政策推動下,相信不遠的未來,不只是特斯拉的超級工廠,我國中小工業(yè)企業(yè)也能運用工業(yè)物聯(lián)網解決切實問題。

審核編輯(
王妍
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