凌華科技——ADLINK，A代表Analog（模擬量），D是Digital（數(shù)字化），ADLINK意味著兩者完美地連接與轉(zhuǎn)換。從電氣化與自動(dòng)化時(shí)代，到信息化與數(shù)字化時(shí)代，成立已有25年的凌華科技，伴隨中國(guó)制造業(yè)快速發(fā)展的同時(shí)，隨著科技更迭的步伐做著角色轉(zhuǎn)變：從致力于量測(cè)、產(chǎn)業(yè)電腦與自動(dòng)化應(yīng)用等領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，成為世界級(jí)通訊、嵌入式計(jì)算平臺(tái)、量測(cè)與自動(dòng)化設(shè)備制造領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)廠商，到基于已有優(yōu)勢(shì)提供邊緣計(jì)算解決方案領(lǐng)導(dǎo)廠商。凌華科技的蝶變，彰顯時(shí)代的進(jìn)步同時(shí)，亦揭露出當(dāng)前中國(guó)制造業(yè)升級(jí)所面臨的痛點(diǎn)：如何整合IT、OT與CT技術(shù)，打造更加智能、靈活、高成本效益的智慧工廠。

面對(duì)這一普遍性問題，凌華科技集合其在工業(yè)控制、機(jī)器視覺、數(shù)據(jù)采集、計(jì)算平臺(tái)等全面的模塊化數(shù)據(jù)采集與連網(wǎng)的深厚積淀，另辟蹊徑地打造出Vortex Data River?數(shù)據(jù)分享平臺(tái)，連接工廠的設(shè)備、人員與資產(chǎn)，打破IT與OT之間的壁壘，讓數(shù)據(jù)自由地在端到端、點(diǎn)到點(diǎn)之間傳輸，將每一個(gè)邊緣設(shè)備賦予智能，構(gòu)建真正的未來工廠。借2018工博會(huì)舉辦之機(jī)，gongkong® CEO潘英章與凌華科技董事長(zhǎng)劉鈞面對(duì)面，一解凌華科技的智慧物聯(lián)方略。

凌華科技董事長(zhǎng)劉鈞[右]、gongkong® CEO潘英章[左]

數(shù)字時(shí)代，工控機(jī)被賦予新的歷史使命

智能制造需要實(shí)現(xiàn)工廠全面數(shù)字化，以便于進(jìn)行資料數(shù)據(jù)交換與全面及時(shí)地監(jiān)控工藝流程，達(dá)到效能最適化與產(chǎn)能最大化，PC-based工控機(jī)成為引領(lǐng)智能工廠全面數(shù)字化的主要推動(dòng)力之一。

為什么這么說？目前，很多傳統(tǒng)廠商面臨的現(xiàn)狀是85%以上的傳統(tǒng)現(xiàn)行設(shè)備皆處于無法連網(wǎng)的狀況，且很多時(shí)候這些設(shè)備都沒有數(shù)字化，又或者能連網(wǎng)的設(shè)備、控制器、或控制語言互不相容，無法通過單一平臺(tái)監(jiān)控其運(yùn)行。這些工業(yè)企業(yè)想要積極擁抱智能制造技術(shù)，卻心有余而力不足。

“無論我們將其稱為物聯(lián)網(wǎng)（IoT）或是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT），它主要的目的是將智能化鋪設(shè)到每一個(gè)OT side、每一個(gè)物里面。”劉鈞說，如何讓物具有智能化，這需要達(dá)成兩個(gè)條件。第一，你需要有足夠的硬件或軟件來支撐推理（大數(shù)據(jù)分析），這兩年談的最多的是透過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，讓推理的精準(zhǔn)度越來越高，Intel、Google甚至是國(guó)內(nèi)很多廠商都在做所謂的推理的芯片。但更重要的是要將智能帶到邊緣，換言之，讓物具有智能的能力。第二，所謂物的智能，即物體能夠自主做出正確的決定，其前提條件是根據(jù)足夠的正確的資料做出正確的推理。

正是基于數(shù)字時(shí)代發(fā)展的新需求，工控機(jī)逐漸從單純計(jì)算控制移動(dòng)到智能物聯(lián)應(yīng)用的平臺(tái)，因?yàn)樵絹碓蕉嗟膽?yīng)用與物聯(lián)網(wǎng)、人工智能進(jìn)行結(jié)合，將智能與計(jì)算推向數(shù)據(jù)產(chǎn)生的邊緣（Edge Computing），去滿足在應(yīng)用終端所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)處理以及即時(shí)性反應(yīng)的需求。

智能物聯(lián)網(wǎng)，需要打通IT、OT與CT

有人說，工業(yè)4.0開啟IT與OT的融合，此話無疑正確，但仍有欠完整，如果把融合范圍再加上通訊技術(shù)（Communication Technology，CT），便能加速落實(shí)數(shù)字化制造轉(zhuǎn)型。

“當(dāng)我們談到智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT），很多人都會(huì)提到云，云最重要的就是大數(shù)據(jù)，然后透過分析，或者各種不同的運(yùn)算方法，找到一些未來的趨勢(shì)或者想法（決策）?！眲⑩x說，但如果從端、邊緣的角度來看，邊緣設(shè)備要對(duì)每個(gè)指令做出快速正確的反饋，首先需要給它快速提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)。比如，自動(dòng)駕駛汽車遇到路口應(yīng)該直行、左轉(zhuǎn)還是右轉(zhuǎn)，需要它馬上做反饋，而不是在云上面做決定，這個(gè)過程必須考慮時(shí)間因素?！敖鉀Q一個(gè)問題，必須要有及時(shí)性，也就是我們常講的實(shí)時(shí)性。如果你分析完結(jié)論，卻不考慮及時(shí)性，再好的分析結(jié)果，都沒有意義?！?/p>

回到智能物聯(lián)網(wǎng)話題，為何凌華科技堅(jiān)持從云下移到邊緣，就是為了解決實(shí)時(shí)性問題。劉鈞以5G為例，它的傳輸速率提升10到100倍，峰值傳輸速率達(dá)到10 Gbit/s，端到端時(shí)延達(dá)到ms級(jí)，連接設(shè)備密度增加10到100倍，流量密度提升1000倍，頻譜效率提升5到10倍，能夠在500 km/h的速度下保證用戶體驗(yàn)。簡(jiǎn)言之，5G信號(hào)的速度更快、延遲更小、能夠容納的終端更多。

“我們認(rèn)為，物與物之間的互聯(lián)互通，除了以往要解決的IT與OT互通，還必須考慮CT實(shí)時(shí)性。三者的融合，解決效率與效益問題。如果你控制不了時(shí)間，實(shí)際上在工業(yè)領(lǐng)域沒有辦法應(yīng)用?！眲⑩x說。

Data River，為每個(gè)邊緣設(shè)備賦予智能

凌華認(rèn)為，打造未來工廠，需要掌握三大關(guān)鍵因素：一是數(shù)字化，產(chǎn)品生命周期更快，工廠整體運(yùn)行更具彈性，生產(chǎn)效率更高；二是智能化，特別是邊緣平臺(tái)智能化，通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智慧決策；三是無人化，隨著深度學(xué)習(xí)與人工智能的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)無人化工廠的終極目標(biāo)。

就工廠實(shí)際運(yùn)行情況來看，從底層設(shè)備直通云端的自下而上整體架構(gòu)為業(yè)內(nèi)人所熟知。凌華科技的創(chuàng)新之舉在于，其在IT與OT之間打通了一條東西走向的Vortex Data River?。該數(shù)據(jù)分享平臺(tái)提供了一個(gè)物跟物實(shí)時(shí)連接的中間層。

（Vortex Data River?數(shù)據(jù)分享平臺(tái)）

為此，凌華科技還提供了真正的端到端Edge IoT解決方案，確保工業(yè)制造系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)以正確的格式、在正確的時(shí)間、傳達(dá)到正確的地方。DEX Edge IoT結(jié)合了基于深度學(xué)習(xí)算法的OCR技術(shù)，以非入侵的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)提取，可以在完全不對(duì)原有設(shè)備造成影響的前提下提升產(chǎn)線運(yùn)行穩(wěn)定度，提高產(chǎn)能。系統(tǒng)通過VGA接口將傳統(tǒng)設(shè)備的不同數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一成標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，可以加速部署、節(jié)約成本，而且提取數(shù)據(jù)時(shí)在視覺上既不會(huì)干擾用戶操作界面，又能清晰呈現(xiàn)設(shè)備工作信息，并通過Vortex Data River? 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的全流程數(shù)據(jù)共享，從而打造出高效率的管理現(xiàn)場(chǎng)。

藉由智能邊緣計(jì)算產(chǎn)品及解決方案（如物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)、智能邊緣計(jì)算視覺平臺(tái)、數(shù)字/模擬數(shù)據(jù)采集解決方案、老舊設(shè)備數(shù)據(jù)提取解決方案），以及Vortex Data River? 平臺(tái)，凌華科技能夠幫助傳統(tǒng)制造企業(yè)打造更加智能、靈活、高成本效益的智慧工廠。

以一家電子制造企業(yè)為例，其機(jī)臺(tái)設(shè)備大多數(shù)都是老舊型號(hào)，沒有開放式API和日志文件，操作系統(tǒng)也非常陳舊，而且屬于“單站式”設(shè)備，無法兼容當(dāng)今的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，因而在進(jìn)入智能制造環(huán)境時(shí)遭遇了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。他們借助于凌華科技的智能化設(shè)備，以非入侵式低風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)提取方法，結(jié)合OCR技術(shù)，通過HMI采集設(shè)備信息，既維持了設(shè)備的持續(xù)穩(wěn)定生產(chǎn)，又同步整合了OT（設(shè)備）與IT（管理）信息，形成了智能化的制造企業(yè)架構(gòu)，以少的人力和物力成本完成了整條產(chǎn)線的自動(dòng)化導(dǎo)入，快速部署了工廠生產(chǎn)線物聯(lián)網(wǎng)，全面提升了自己的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

值得一提的是，當(dāng)企業(yè)將設(shè)備信息傳入Vortex Data River? 平臺(tái)后，任何一個(gè)IT供應(yīng)商，無論是云供應(yīng)商、ERP供應(yīng)商、或是MES供應(yīng)商，都可以從“Data River”中“打撈”自己所需的資料，以快速解決上層整合問題。

據(jù)劉鈞透露，未來三至五年，凌華科技聚焦兩大領(lǐng)域：其一是聚焦在端（邊緣），其二為每一個(gè)邊緣設(shè)備賦予智能，以此助推中國(guó)智能制造的落地發(fā)展。