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【工控資訊】人形機器人中的實時操作系統(tǒng)應(yīng)用研究

【工控資訊】人形機器人中的實時操作系統(tǒng)應(yīng)用研究

一、引言

人形機器人作為集機械工程、人工智能和自動控制于一體的復(fù)雜智能系統(tǒng),其功能實現(xiàn)高度依賴實時操作系統(tǒng)的技術(shù)支撐。根據(jù)國際機器人聯(lián)合會(IFR)2024年度報告顯示,全球人形機器人市場規(guī)模預(yù)計在2025年達(dá)到38.7億美元,年復(fù)合增長率達(dá)19.2%。這一發(fā)展趨勢對系統(tǒng)的實時響應(yīng)能力和控制精度提出了更嚴(yán)苛的技術(shù)要求。

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二、人形機器人技術(shù)需求分析

(一)運動控制方面

實時性:人形機器人需要在多種任務(wù)之間進(jìn)行復(fù)雜的運動協(xié)調(diào)和實時決策,這對系統(tǒng)的實時性提出了嚴(yán)苛要求。根據(jù)IEEE機器人與自動化學(xué)會技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),人形機器人任務(wù)調(diào)度的平均延遲需控制在10毫秒以內(nèi),以確保動態(tài)環(huán)境下的穩(wěn)定性。

精確性:人形機器人需要具備高度的精確性和靈敏度,能夠精確地模仿人類的行走、跑步、抓取等動作,實時響應(yīng)各種傳感器的輸入和環(huán)境變化。

穩(wěn)定性:人形機器人在復(fù)雜環(huán)境中的穩(wěn)定運行高度依賴于實時操作系統(tǒng)的性能。實時操作系統(tǒng)需要優(yōu)化資源管理和任務(wù)調(diào)度,確保機器人在不同負(fù)載條件下表現(xiàn)出色,避免因延遲造成的控制失誤。

多自由度控制:人形機器人通常具有多個自由度,如Walker機器人擁有36個自由度,包括腿、手臂、靈巧手和頭部等。實時操作系統(tǒng)需要能夠同步控制所有伺服關(guān)節(jié),確保算法的輸入和輸出始終處于一個節(jié)拍,從而保證算法的性能。

運動規(guī)劃與控制:實時操作系統(tǒng)需要支持步態(tài)規(guī)劃和控制算法、穩(wěn)定控制算法和柔性控制算法,以實現(xiàn)機器人的正常行走、上下樓梯、跳躍等功能,并提高其步行的穩(wěn)定性和環(huán)境自我適應(yīng)能力。

 

(二)感知方面

多模態(tài)感知:人形機器人需要配備多種傳感器,如視覺傳感器、力覺傳感器、慣性測量單元等,以實現(xiàn)對環(huán)境的全面感知。實時操作系統(tǒng)需要能夠高效地處理和融合來自不同傳感器的數(shù)據(jù),為人形機器人提供實時的信息來源和反饋。

實時數(shù)據(jù)處理:實時操作系統(tǒng)需要具備高效的數(shù)據(jù)處理能力,能夠快速處理來自傳感器的大量數(shù)據(jù),并及時做出反應(yīng)。例如,3D視覺負(fù)責(zé)周圍環(huán)境的實時建模,激光雷達(dá)可直接測量深度信息,實現(xiàn)點云成像。

高精度感知:人形機器人對感知的精度要求極高,如力/力矩傳感需要感知并反饋多維力信息,以完成類人精細(xì)操作。實時操作系統(tǒng)需要能夠支持高精度的傳感器,并確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。

環(huán)境適應(yīng)性:人形機器人需要能夠在不同的環(huán)境條件下穩(wěn)定運行,實時操作系統(tǒng)需要具備良好的環(huán)境適應(yīng)性,能夠處理各種復(fù)雜的場景和挑戰(zhàn)。

 

三、實時操作系統(tǒng)在人形機器人中的應(yīng)用優(yōu)勢

(一)響應(yīng)速度提升

人形機器人實時操作系統(tǒng)的支持下,能夠?qū)崿F(xiàn)微秒級的快速響應(yīng)。例如國產(chǎn)的望獲實時Linux系統(tǒng)采用基于PREEMPT_RT進(jìn)行深度開發(fā)的實時Linux內(nèi)核,提供硬實時解決方案,只要具備更高的優(yōu)先級,用戶態(tài)應(yīng)用也可以搶占內(nèi)核態(tài),充分提高應(yīng)用的實時性。這種快速響應(yīng)能力使得機器人在動態(tài)環(huán)境中能夠迅速適應(yīng)變化,及時做出反應(yīng),如在碰撞檢測等關(guān)鍵任務(wù)中,能夠在極短時間內(nèi)獲得CPU資源并執(zhí)行相應(yīng)操作,從而有效避免事故。

 

(二)穩(wěn)定性增強

實時操作系統(tǒng)為人形機器人提供了高度穩(wěn)定的運行環(huán)境。通過優(yōu)化資源管理和任務(wù)調(diào)度,確保機器人在復(fù)雜場景中的穩(wěn)定運行。此外,特斯拉Optimus機器人在2024年已實現(xiàn)電池單元分裝及糾錯功能,并在服務(wù)場景中展示了做飯、調(diào)酒、跳舞等復(fù)雜動作,其穩(wěn)定性得到了顯著提升。

 

(三)資源利用效率提高

實時操作系統(tǒng)優(yōu)化了人形機器人的資源管理,提高了資源利用率。通過靜態(tài)內(nèi)存分配與動態(tài)內(nèi)存池結(jié)合的方式,減少了內(nèi)存碎片化對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響。同時,支持DVFS(動態(tài)電壓與頻率調(diào)節(jié))技術(shù),可降低機器人待機功耗。此外,通過虛擬化技術(shù)實現(xiàn)異構(gòu)計算資源的高效利用,提升了多核利用率,使人形機器人能夠更高效地處理多任務(wù),滿足復(fù)雜應(yīng)用場景的需求。

 

(四)安全性提升

具備功能安全認(rèn)證的望獲實時Linux系統(tǒng)為人形機器人提供了堅實的安全保障。望獲實時Linux系統(tǒng)通過了ISO 26262 ASIL-D功能安全認(rèn)證,提供符合IEC 61508標(biāo)準(zhǔn)的故障注入測試機制。這種安全性保障對于人形機器人在高風(fēng)險環(huán)境中的應(yīng)用至關(guān)重要,能夠有效降低系統(tǒng)故障率,確保機器人在執(zhí)行任務(wù)時的安全性和可靠性。

 

四、未來展望

隨著人形機器人技術(shù)的不斷發(fā)展,實時操作系統(tǒng)的應(yīng)用將更加廣泛。未來研究方向應(yīng)聚焦于:

多模態(tài)交互優(yōu)化:通過實時操作系統(tǒng)實現(xiàn)視覺、聽覺與觸覺的實時融合處理。

復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)性:研究實時操作系統(tǒng)在極端溫度、電磁干擾等環(huán)境下的穩(wěn)定性保障機制。

系統(tǒng)級安全性增強:開發(fā)基于形式化驗證的實時操作系統(tǒng)安全架構(gòu),滿足ISO 21448預(yù)期功能安全要求。

 

五、結(jié)論

實時操作系統(tǒng)為人形機器人提供了可驗證的實時性能保障,其技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)確定性調(diào)度、功能安全和能效優(yōu)化的三重演進(jìn)趨勢。隨著ISO/PAS 21448預(yù)期功能安全標(biāo)準(zhǔn)的實施,實時操作系統(tǒng)將在人形機器人產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程中發(fā)揮更關(guān)鍵的技術(shù)支撐作用。

審核編輯(
王靜
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