【背景介紹】2008 年，V n o m i c s 成立，總部位于美國紐約，致力于通過提供先進的節(jié)能技術，盡可能幫助車隊減少燃料使用和碳排放。作為車隊管理軟件供應商——Vnomics ， 通過實現對司機駕駛的實時化規(guī)范引導、系統根據設備使用周期、規(guī)劃車輛行進路線線路規(guī)劃，最大程度提升車隊管理效率。

    拿著十二月的月報表，麥克蹙眉看著手中的文件，上面記錄著整個車隊拿到的超速罰單多于上個月，更糟糕的是，自己旗下的車隊竟然在這個月又釀成五起車禍，而且運輸里程沒比上個月長，但耗油量卻多出一成，麥克知道這一切都與司機行為有關，但是究竟能有什么方法可以管理司機行為并提出解決之道？他的困惑也是很多車隊管理者的心聲。

    在數據采集、流通和分析越來越普遍的物聯網時代，為長途汽車管理、安全性帶來新的方式，事實上，利用物聯網技術，將原本的設備網絡化、智能化，正在為車隊管理者帶來豐厚的回報。

智能互聯，優(yōu)化司機駕駛行為

    在美國公路上，常常可以見到許多大卡車呼嘯而過，這些卡車司機終日在外奔波，也許久才回到一次所屬車隊在各地設立的調度中心。例如，主要提供跨州B2B 運輸服務、堪稱美國運輸業(yè)界一線業(yè)者SAIA，有時司機不打方向燈，或者是怕麻煩不換檔，導致出現低檔位高轉速的低效率駕駛行為等。這些行為會導致耗油大增，也會增加車輛維修費用，甚至是造成安全問題。

    在傳統的長途車隊管理中，車隊管理者只能通過與司機面對面的溝通來規(guī)劃司機的駕駛行為，但是在Vnomics 的Driver Coaching 軟件，一旦感測到違規(guī)行為，系統都會發(fā)出警示聲并顯示訊息，要求司機改善。事實上Vnomics 的車隊管理解決方案，通過對車輛燃料損耗的數據分析，相應地規(guī)劃駕駛員的駕駛，并對駕駛行為進行規(guī)劃，最終不斷優(yōu)化駕駛員的駕駛行為和駕駛的路徑。

    研華的車載終端通過讀取引擎的錯誤碼，包括溫度異常、機油過少等，將這些訊息除通知司機外，也會傳送至后端平臺。系統會根據情況以強制或非強制方式立即處理問題。例如，顯示器上會出現訊息，要求司機在30 分鐘內必須前往附近的維修站檢視機油存量，若司機在30 分鐘之內未處理，則后端管理人員會與司機聯系，要求解釋無法履行任務的原因，若無法排除問題，則可能執(zhí)行因應的調度行動，像是讓出現錯誤碼的卡車停在路邊并調派另一輛卡車前去接應。

    除了讀取引擎的錯誤碼，后端的管理人員通過短時間內多次變道、與前車距離異常、行車軌跡、司機急踩油門次數等數據，來判斷駕駛員的狀態(tài)，確保駕駛員的行車安全，SAIA 美國貨運公司在運營這套系統一年后，避免了每年數十起重大事故, 平均每輛車3000 美元的修復費用及停工期損失。

降低20% 運營成本, 改善車隊效率

    只要卡車司機完全依循此套系統的指示駕駛卡車，包括燃料、維修等費用在內，每輛車一年約可節(jié)省3,000 美元。事實上，透過胎壓偵測所避免的爆胎意外，以及根據輪胎使用記錄向輪胎公司要求的保固賠償，以及燃油消耗在使用此系統前后的差距高達20%，這些金額反應在報表上就是極大的費用節(jié)省，且能讓車隊老板在看報表時非常“有感”。

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